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Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax (2020)

Approche hybride multicritère et prédictive : application à l’irrigation agricole

FOURATI Mohamed Ali

Titre : Approche hybride multicritère et prédictive : application à l’irrigation agricole

Auteur : FOURATI Mohamed Ali

Etablissement de soutenance : Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax

Grade : Doctorat Ingénierie des Systèmes d’Information 2020

Résumé
La planification de l’irrigation est une pratique importante indispensable pour la gestion de l’eau et par conséquence, si l’irrigation est bien planifiée et optimisée, la qualité et la quantité de la production seront plus améliorées. Le travail de cette thèse consacre l’amélioration anticipative et multicritère des modèles d’estimation et d’ordonnancement multicritères. Il s’agit de développer une approche hybride permet de tenir compte d’un grand nombre de contraintes. Cet objectif exige le recourt à une démarche évolutive basée principalement sur l’estimation de toutes les corrélations inférées et dépendances causales possibles entre les entités de système d’étude afin de produire ensuite l’inférence probabiliste (données discrètes) ou multilinéaire (données continues) entre les différentes alternatives. Cette étude permet de générer un ordonnancement optimisé adapté aux scénarios d’incertitude des données. L’objectif applicatif est d’améliorer la modélisation des systèmes de pilotage afin de fournir une surveillance en temps réel et un contrôle à distance des facteurs décisionnels de l’irrigation (début et arrêt, interruption et de rétablissement fois) et à résoudre les problèmes externes inattendus et inhiber les événements éventuels et dangereux

Mots clés : système d’aide à la décision, ordonnancement multicritère, estimation, réseaux bayésiennes, régression linéaire, pilotage de l’irrigation

Présentation

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Page publiée le 30 mars 2021