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Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès (2019)

Détermination du taux d’humidité d’un sol agricole et l’étude de son effet sur la prédiction de la matière organique à partir de la spectroscopie NIR

AOULTIT Othmane

Titre : Détermination du taux d’humidité d’un sol agricole et l’étude de son effet sur la prédiction de la matière organique à partir de la spectroscopie NIR

Auteur : AOULTIT Othmane

Etablissement de soutenance : Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès

Grade : Master Sciences et Techniques : Chimiométrie et Analyse Chimique : Application à la Gestion Industrielle de la Qualité 2019

Résumé
Ce travail s’inscrit dans le cadre d’un projet de développement d’un Capteur miniaturisé permettant la mesure de la matière organique et minérale dans les sols agricoles, et ce en exploitant les techniques statistiques multivariées exploratoires et prédictives. A cet égard, nous nous sommes intéressés à ces outils chimiométriques pour la determination du taux d’humidité et de la matière organique dans les sols à partir des spectres proche infrarouge. Dans un premier temps, nous avons élaboré une méthode de décomposition multidirectionnelle baptisée PARAFAC pour sélectionner le spectre pur de H2O et éliminer ainsi l’effet de l’humidité dans le but d’améliorer la qualité prédictive des modèles PLS destinés au dosage de la matière Organique. Par ailleurs, Nous avons mis au point une approche de modélisation plus avancée que la PLS classique à savoir la méthode N-PLS pour prédire la matière organique du sol à partir des spectres proche infrarouge sans avoir recours à l’élimination de l’effet perturbateur généré par l’humidité.

Présentation

Page publiée le 6 mai 2021