Informations et ressources scientifiques
sur le développement des zones arides et semi-arides

Accueil du site → Doctorat → France → Thèses en préparation → 2021 → Surveillance d’oiseaux migrateurs de la zone humide Annaba/Tarf (Algérie) par deep-learning à travers des WMSN

Université de Lorraine (2021)

Surveillance d’oiseaux migrateurs de la zone humide Annaba/Tarf (Algérie) par deep-learning à travers des WMSN

Sakhri Aya

Titre : Surveillance d’oiseaux migrateurs de la zone humide Annaba/Tarf (Algérie) par deep-learning à travers des WMSN

Auteur : Sakhri Aya

Université : Université de Lorraine en cotutelle avec l’Université BADJI Mokhtar Annaba ,

Discipline : Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique

Sous la direction de : Eric Rondeau et de Moufida Maimour.

Résumé
La surveillance des oiseaux dans leurs habitat naturel consiste en des observations et des mesures régulières sur ces oiseaux, devrait permettre de prendre des mesures de protection si des modifications défavorables étaient observées. La dégradation de l’habitat, l’activité humaine, les facteurs environnementaux, le changement climatique et les incendies de forêt seraient les menaces les plus importantes qui pèsent sur les espèces d’oiseaux d’une manière générale. La survie de notre système environnemental aussi bien sa faune que sa flore est un enjeu primordial et un challenge à relever. Mais souvent cette surveillance se fait d’une manière manuelle pendant des campagnes limitées dans le temps et dans l’espace. Alors, dans cette thèse, nous avons pour objectif une surveillance automatique continue basée sur des réseaux de capteurs multimédia sans fil (WMSN : Wireless Sensor Networks) de ces oiseaux dans leur habitat naturel. L’idée est d’identifier, de reconnaître et de compter le nombre d’une espèce d’oiseaux (jugée menacée) à partir de leurs vocalisations (chants et cris) et/ou leurs photographies. Les réseaux de capteurs se révèlent être des plates-formes idéales pour l’enregistrement et le traitement de telles données en raison de la conformité de leurs caractéristiques aux exigences du projet telles que l’indépendance énergétique, le coût financier moyen, une large couverture géographique et la préservation de l’environnement. Cependant, la méthode de surveillance proposée, basée sur le WSN, doit relever plusieurs défis majeurs que nous nous proposons de solutionner à travers cette thèse.

En préparation depuis le : 29-04-2021 .

Source : Theses.fr

Page publiée le 2 novembre 2021