Informations et ressources scientifiques
sur le développement des zones arides et semi-arides

Accueil du site → Master → Pérou → Desnitrificación del suelo bajo dos tratamientos de riego para estimar el rendimiento y emisión de metano en arroz

Universidad Nacional Agraria La Molina (2020)

Desnitrificación del suelo bajo dos tratamientos de riego para estimar el rendimiento y emisión de metano en arroz

Chua Valero, Tualee Yazmin

Titre : Desnitrificación del suelo bajo dos tratamientos de riego para estimar el rendimiento y emisión de metano en arroz

Auteur : Chua Valero, Tualee Yazmin

Université de soutenance : Universidad Nacional Agraria La Molina

Grade : Ingeniero Agrícola 2020

Résumé
El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el proceso de Desnitrificación y Descomposición del carbono del suelo (DNDC) a través de un modelo biogeoquímico para estimar la emisión de CH4 y N2O del cultivo de arroz bajo los manejos de riego : por inundación (T1) y con secas controladas (T2), mediante el uso de cámaras estáticas cerradas en la UNALM que tiene condiciones de escasez de agua representativos de la costa central peruana. El rendimiento del cultivo fue de 11.96 y 9.42 t ha -1 con una eficiencia del uso del agua de 0.31 y 0.33 kg m-3 generando una emisión acumulada de 673.25 kg CO2 -e y 2290.20 kg CO2-e para T1 y T2, respectivamente. Los parámetros del modelo DNDC con alta sensibilidad (variación mayor al 15 por ciento) para la emisión de CH4 y N2O, fueron en orden decreciente con su valor calibrado : la tasa de disminución de carbono por debajo del suelo superior (dSOC) con 2 y 0.51, la conductividad hidráulica (ks) con 0.020 y 0.024 mhr-1, la actividad microbiana (imicro) con 0.4 y 1, la profundidad del suelo superior con contenido uniforme de carbono (topS) con 0.2 y 0.2 m, los días grados térmicos para maduración (TDD) con 3430 y 4239 ºC y la producción máxima de biomasa en grano (prodMx) con 4700 y 3430 kgC ha-1 año-1para T1 y T2, respectivamente. El modelo DNDC exhibió un rendimiento de "aceptable" a "satisfactorio" al simular la emisión del CH4O, la biomasa aérea y el rendimiento de grano según el índice de eficiencia Nash-Sutcliffe (EF) con valores de 0.43 y 0.50 para T1 y T2, respectivamente. Además, un coeficiente de correlación de Pearson (R) de 0.71 (T1) y 0.56 (T2) e índice de Willmott (d) de 0.95 (T1) y 0.87 (T2). Por lo que el modelo podría ser una herramienta útil en la formulación de medidas para la mitigación del cambio climático en áreas productoras de arroz con clima árido.

The objective of this study was to evaluate the process of Denitrification and Decomposition of soil carbon (DNDC) through a biogeochemical model to estimate the emission of CH4 and N2O from rice crop under irrigation management : by flooding (T1) and with controlled dry (T2), through the use of closed static chambers in the UNALM that has representative water scarcity conditions of the Peruvian central coast. The crop yield was 11.96 and 9.42 tha-1 with a water use efficiency of 0.31 and 0.33 kg m-3 generating an accumulated emissionof 673.25 kg CO2-e y 2290.20 kg CO2-e for T1 y T2, respectively. The parameters of theDNDC model with high sensitivity (variation greater than 15 percent) for the emission of CH4 and N2 O, were in decreasing order with their calibrated value : Soil organic carbón (SOC) decrease rate below top soil (dSOC) with 2 and 0.51, the hydraulic conductivity (ks) with 0.020 and 0.024 m hr-1, the microbial activity index (imicro) with 0.4 and 1, the depth of top soil with uniform SOC content (topS) with 0.2 and 0.2 m , the thermal degree days (TDD) with 3430 and 4239 ºC y the maximum biomass productions for grain (prodMx) with 4700 and 3430 kgC ha -1 año -1 for T1 y T2, respectively. The DNDC model exhibited "acceptable" to "satisfactory" performance when simulating CH4, N2O, air biomass and grain yield according to the Nash-Sutcliffe efficiency index (EF) with values of 0.43 and 0.50 for T1 and T2, respectively. In addition, a Pearson’s correlation coefficient (R) of 0.71 (T1) and 0.56 (T2) and Willmott index (d) of 0.95 (T1) and 0.87 (T2). Therefore, the model could be a useful tool in the formulation of climate change mitigation measures in rice producing areas with an arid climate.

Présentation

Version intégrale (7,2 Mb)

Page publiée le 7 février 2022, mise à jour le 4 novembre 2022