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sur le développement des zones arides et semi-arides

Titre : Spatio-temporal analysis for drought in Sudan using remote sensing data

Auteur : KHALID AHMED ALBASHIR, ABUBAKR

Université de soutenance : Politecnico di Milano

Grade : Tesi di laurea Magistrale 2022

Résumé
La siccitàè è uno dei più gravi disastri naturali che mettono a repentaglio la sopravvivenza dell’uomo, compromettendo la sicurezza alimentare e idrica, con un impatto negativo sui mezzi di sussistenza e sull’economia. Il Sudan é un paese nel quale l’agricoltura rappresenta la spina dorsale dell’economia nazionale, presentandosi come il settore dominante nel mondo del lavoro. In questo contesto si ha la necessitá, per il futuro nazionale e regionale del paese, di attuare attraverso dei piani agricoli, sociali ed economici, un monitoraggio continuo ed efficace, oltre che una valutazione della distribuzione spaziale e temporale della siccità e dei suoi effetti sulle singole regioni agricole. Tale analisi di valutazione aiuterà lo sviluppo di efficaci politiche di mitigazione degli effetti dovuti alla siccità. In questo studio, é stata analizzata la distribuzione spaziale e temporale della siccità in tre diversi stati - Algazeera, North Kurdufan e Algadaref- delle regioni agricole in Sudan, nel periodo compreso tra il 2009 e il 2019. I dati NDVI generati da MODIS (risoluzioni temporale e spaziale : 8 giorni, 250 m) e Landsat 7 (risoluzioni temporale e spaziale : 16 giorni 30-m) sono stati utilizzati per creare un modello di regressione lineare che descriva la relazione tra gli NDVI ottenuti dai due satelliti. Il modello di regressione lineare è stato quindi applicato a livello di pixel per generare dei dati NDVI fusi, partendo da MODIS e Landsat. Le immagini NDVI fuse risultanti hanno la risoluzione temporale di MODIS e la risoluzione spaziale di Landsat e mostrano un’elevata correlazione con il MODIS NDVI nelle regioni agricole (0,99, 0,97 e 0,98 nell’Algazeera, nel Nord del Kurdufan e ad Algadaref). Successivamente è stato calcolato il Vegetation Condition Index (VCI) dalle tre serie NDVI, e, sulla base di una soglia sui valori VCI mensili e annuali. per le regioni di studio sono state generate delle mappe di severità e durata media della siccità. Inoltre, sono state costruite immagini aggregate della frequenza della siccità per definire maggiormente quali siano le zone piú vulnerabili, che sono interessate dalla siccità. per le regioni di studio sono state generate delle mappe di severità e durata media della siccità. Inoltre, sono state costruite immagini aggregate della frequenza della siccità per definire maggiormente quali siano le zone piú vulnerabili, che sono interessate dalla siccità. La distribuzione spaziale delle mappe della siccità indica che ciascuna delle tre regioni sono state colpite dalla siccità. Tuttavia, le percentuali medie dei terreni coltivati colpiti dal fenomeno nelle tre regioni, stimate utilizzando il sensore Landsat, erano molto simili (circa il 15% delle terre coltivate della regione negli anni in cui l’impatto della siccità era significativo e il 10% quando la siccità era lieve). Mentre le stime MODIS erano molto più alte (17%, 20% e 15% negli anni vulnerabili e 10%, 12% e 8% negli anni in buone condizioni di vegetazione rispettivamente delle regioni di Algazeera, Kurdufan settentrionale e Algadaref).

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