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sur le développement des zones arides et semi-arides

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Politecnico di Milano (2022)

Spatiotemporal drought analysis with De Martonne Climate Classification through Google Earth Engine Platform : a case study in Iran

Taheri Qazvini, Adel

Titre : Spatiotemporal drought analysis with De Martonne Climate Classification through Google Earth Engine Platform : a case study in Iran

Auteur : Taheri Qazvini, Adel

Université de soutenance : Politecnico di Milano

Grade : Tesi di laurea Magistrale 2022

Résumé
La siccità ha rappresentato un grave problema nel mondo negli ultimi due decenni, soprattutto nelle regioni aride e semi-aride e, pertanto, è importante conoscerla e analizzarla. Gli indici di siccità ottenuti con tecniche di telerilevamento sono ampiamente utilizzati per monitorare questo fenomeno. In questa tesi, l’Iran, che è stato considerato come caso di studio, è stato classificato in 6 diversi tipi di clima utilizzando l’indice di aridità di De Martonne. Tre indicatori, Precipitation Condition Index (PCI), Vegetation Condition Index (VCI) e Temperature Condition Index (TCI) sono stati ottenuti tramite la piattaforma Google Earth Engine da immagini satellitari acquisite dal 2010 al 2021 e applicati separatamente a ciascuna zona climatica. Combinando questi tre indici è stato anche definito un indicatore combinato chiamato Scaled Drought Condition Index (SDCI). I risultati hanno mostrato che il paese ha sperimentato più volte la siccità durante l’intervallo di tempo considerato e una grave siccità è iniziata a gennaio 2020. I risultati hanno anche mostrato che climi diversi hanno comportamenti diversi rispetto al deficit di precipitazioni : i climi umidi e semi-aridi difficilmente risentono di precipitazioni scarse rispetto ad altri climi. In questo studio sono stati anche presi in considerazione l’Osservatorio europeo sulla siccità (EDO) e l’Osservatorio globale sulla siccità (GDO) di Copernicus Emergency Management Service (CEMS). GDO rileva il rischio di siccità per l’agricoltura per ogni Paese considerando vulnerabilità, esposizione e pericolosità. Il vantaggio della metodologia applicata in questa tesi è la possibilità di rilevare direttamente la siccità e la sua gravità per una determinata regione

Présentation

Page publiée le 31 janvier 2023