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sur le développement des zones arides et semi-arides

Titre : Suivi de la pollution atmosphérique dans la région de Sfax : Variation spatio-temporelle et prévision par outils d’intelligence artificielle

Auteur : Masmoudi Sahar

Etablissement de soutenance : Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax

Grade : Doctorat Géologie Génie Environnement et Aménagement 2021

Descriptif
L’objectif fixé dans ce travail de thèse est donc à appréhender la problématique de la prévision de la pollution atmosphérique dans la région de Sfax. Pour ce faire, on a recours à construire un modèle prédictif capable de prévoir correctement les concentrations en polluants du jour pour le lendemain. Le modèle est basé sur les techniques de l’intelligence artificielle et permet d’extrapoler les relations entre les différentes variables contrôlant la pollution atmosphérique et de fournir chaque jour des prévisions chiffrées pour les divers polluants. Dans ce travail, les approches proposées pour la prévision simultanée des concentrations des divers polluants atmosphériques sont basées sur la régression multi-cibles ou Multi-Target Regression (MTR). L’apprentissage automatique de ces approches permet leur utilisation en prévision dans des différents domaines

Ce mémoire de thèse s’organise en cinq chapitres Le premier chapitre dresse l’état de l’art correspondant aux thématiques principales de la thèse. La première partie est consacrée aux principaux éléments qui commandent la qualité de l’air : les divers polluants, leurs impacts et leurs liens avec la météorologie. Et la deuxième partie s’intéresse à l’utilité de la prévision de la qualité de l’air. Le deuxième chapitre est dédié à la présentation des éléments fondamentaux du contexte de la zone d’étude, la ville de Sfax, liés avec la problématique de pollution atmosphérique. Ceci permet de mieux comprendre les particularités de la région (Les émetteurs de pollution, les facteurs météorologiques, le contrôle de la qualité de l’air dans la zone …). Le troisième chapitre définit un état des lieux de la variabilité spatio-temporelle des polluants dans la ville de Sfax. Ce qui englobe deux volets : L’étude des variations temporelles des polluants à plusieurs échelles et cerner l’influence des paramètres météorologiques agissant sur cette variation ainsi que l’analyse des conditions météorologiques particulières responsables à des épisodes de pollution. Et l’étude de la répartition géographique des concentrations en polluants. Le chapitre quatre détaille les approches de régression multi-cibles et les algorithmes de régression qui ont été choisi dans ce cadre de ce travail. Ce chapitre est destiné donc a étudié l’utilisation de ces approches pour la prévision des polluants, leurs architectures et leurs configurations. Le chapitre cinq s’intéresse au développement d’une approche prédictive des divers polluants simultanément en se basant sur la sélection des variables pertinente.

Présentation

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