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sur le développement des zones arides et semi-arides

Titre : Politiques Agricoles et Productivité de l’Agriculture au Mali

Auteur : Kassogué Boukary

Etablissement de soutenance : Université des Sciences Juridiques et Politiques de Bamako

Grade : Doctorat Sciences Economiques 2020

Résumé
La présente thèse a pour objet d’examiner premièrement la productivité totale des facteurs de l’agriculture du Mali et de 6 pays de l’Afrique de l’Ouest. Deuxièmement, elle évalue l’incidence des dépenses publiques agricoles sur la valeur ajoutée agricole réelle du Mali. Pour y parvenir, nous avions utilisé un modèle de programmation linéaire, l’« indice de Malmquist » et 2 modèles de régression « ARDL et VAR ». Le traitement des données a été fait sous le logiciel R version 3.4.4 (2018-03-15), RStudio- 1.1.453 et Stata 2016. Au terme des résultats obtenus, premièrement le Mali et les 6 pays de l’Afrique de l’Ouest montrent un accroissement des indices de Malmquist favorables à la productivité totale des facteurs à partir de la programmation linéaire. Autrement, on constate que cette productivité est davantage soutenue par l’efficacité technologique que par l’efficacité technique. Deuxièmement, la régression à partir du modèle ARDL indique que, les dépenses courantes agricoles dans les administrations (lndepfit), la superficie agricole (lnsup) agissent positivement sur la valeur ajoutée agricole réelle (lnvaar) à court terme, pendant que les dépenses dans le secteur agricole (lndepinvit), la population agricole (lnpop), les équipements agricoles (lnequi) varient négativement. À long terme, les dépenses (lndepinvit) et les équipements agricoles agissent positivement sur la valeur ajoutée agricole réelle alors que, les autres variables agissent négativement. Cependant, la régression à partir du modèle VAR révèle que la population agricole active est une variable significative qui impacte positivement la valeur ajoutée agricole réelle et l’équipement agricole. En outre, les dépenses agricoles courantes et l’équipement agricole sont non significatives, mais la variable équipement agricole influence positivement sur la superficie agricole. La valeur ajoutée agricole réelle est significative et impacte positivement les équipements agricoles. On constate également que la valeur ajoutée agricole réelle, la superficie, la population, les équipements agricoles causent respectivement l’accroissement de la population agricole active, l’utilisation des équipements agricoles et la valeur ajoutée agricole réelle. L’accroissement de la valeur ajoutée agricole réelle est dû 100% à ses propres innovations pendant les 4 premières années et 40% en moyenne proviendront des dépenses courantes agricoles, de la superficie, de la population active et des équipeme

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