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Université Paris 7 (1996)

Estimation des précipitations par satellite : analyse et application d’une méthode combinée infrarouge/microondes

Maia Bresson Ana

Titre : Estimation des précipitations par satellite : analyse et application d’une méthode combinée infrarouge/microondes

Auteur : Maia Bresson Ana.

Université de soutenance : Université Paris 7

Grade : Doctorat Méthodes Phys. en Télédétection (1996)

Résumé
Ce travail propose l’analyse d’une méthode d’estimation des précipitations par satellite, la méthode RACC (Rain and Cloud Classification), qui permet de combiner la bonne résolution spatio-temporelle des images Infrarouges fournies par les satellites géostationnaires, à l’information physique contenue dans les données Microondes. Cette méthode utilise une technique de classification automatique fondée sur un algorithme des nuées dynamiques. Plusieurs paramètres de cette technique sont testés et les critères déterminant le choix de la meilleure classification ont été examinés. Les études développées dans ce travail ont permis d’analyser l’applicabilité de la méthode RACC sur deux régions climatiques différentes, la première étant une zone océanique tempérée et la deuxième étant une zone tropicale continentale. Par rapport à d’autres méthodes, les résultats obtenus avec la méthode RACC montrent une nette amélioration de l’estimation des précipitations cumulées, surtout pour des périodes courtes (une heure ou une journée) et pour les précipitations frontales. Les principales difficultés de la méthode RACC sont analysées et on discute les possibilités d’évolution pour les méthodes combinant différents types de données

Mots Clés : METEOROLOGIE ; PRECIPITATION ; ESTIMATION ; TELEDETECTION SPATIALE ; SATELLITE GEOSTATIONNAIRE ; RAYONNEMENT ELECTROMAGNETIQUE ; FAUSSE COULEUR ; HYPERFREQUENCE ; ALGORITHME ; METHODOLOGIE ; NUAGE ; CLASSIFICATION ; METHODE RACC.RAIN AND CLOUD CLASSIFICATION ; JAPON ; AFRIQUE DE L’OUEST

Présentation (IRD)

Texte intégral

Page publiée le 29 juin 2014, mise à jour le 18 janvier 2017