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sur le développement des zones arides et semi-arides

Titre : An original GIS and remote sensing protocol to detect agricultural drought effects on rainfed agro-ecosystems in semi-arid developing regions : a case study for Central Mexico.

Auteur : Sierra-Soler, Andres

Université de soutenance : McGill University

Grade : MS, Department of Bioresource Engineering, 2013

Résumé
La sécheresse est un phénomène silencieux et omniprésent , il glisse au fil des semaines , des mois , voire des années souvent sans aucun avertissement , affectant les écosystèmes et les activités humaines à l’échelle mondiale . Sécheresses à l’échelle mondiale sont l’une des catastrophes naturelles les plus dévastatrices en termes de personnes touchées et infliger directement ou indirectement économies, les sociétés et les écosystèmes . Comme toute catastrophe naturelle , le degré d’exposition et la capacité des systèmes de résilience sont directement liés à la vulnérabilité des communautés . La sécheresse agricole représente une grande menace pour les agriculteurs pauvres dans les régions en développement des régions semi-arides . Pour les agriculteurs qui dépendent de la production agricole pluviale pour l’autosuffisance une sécheresse peuvent entraîner de grandes suffering.As comme il est nécessaire de comprendre comment la sécheresse perturbent le paysage dans ces régions. Les observations satellitaires de la Terre ont le potentiel de fournir des indications sur les conditions de végétation, le rendement des cultures et, en outre de surveiller l’impact des sécheresses . La relation entre les propriétés spectrales de la végétation et la biomasse a été reconnue depuis les premières expériences sur le terrain spectrométriques dans les années 1970 . La télédétection par satellite offre une vue synoptique de la terre et un contexte spatial pour mesurer les impacts de la sécheresse qui se sont révélés être une source précieuse de données spatialement continues avec une meilleure information sur le suivi de la dynamique de la végétation . Cette thèse avait pour objectif de proposer une nouvelle méthodologie pour suivre l’évolution des différents couverts végétaux en présence d’ détectés conditions anormalement sèches et de la comparer avec le développement de la végétation dans les périodes avec des précipitations normales avec un intérêt particulier sur les terres agricoles pluviales . L’analyse des impacts de la sécheresse sur la végétation a été réalisée avec l’utilisation des techniques de télédétection . Un protocole original pour effectuer l’utilisation des terres de la couverture terrestre (OUS ) classification qui combine des informations climatiques, topographiques et de réflexion de 18 ETM + Landsat images ont été appliqués à distinguer la suite des effets de la sécheresse dans les différentes classes dans les années sélectionnées . La classification LULC atteint produite précision de la classification globale allant de 87,88 % à 92,42 % . Indices spectraux pour la végétation et le sol / humidité de la végétation ont été ensuite utilisés pour détecter des anomalies dans le développement de la végétation causée par la sécheresse et, en outre , la région des masses d’eau a été mesurée et comparée à détecter les changements dans la disponibilité en eau pour les cultures irriguées . La méthodologie proposée a été testée dans le centre du Mexique pour déterminer la période à laquelle la saison de croissance pourrait être utilisé pour détecter l’évolution de la sécheresse ( dans ce cas, l’année 2005) et qui pourrait être appliqué à d’autres régions semi-arides

Mots clés : Health And Environmental Sciences - Environmental Sciences

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