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Universite Laval (1994)

Interpolation spatiale de la conductivite hydraulique et de la salinite du sol dans le sud-ouest de l’Iran

Hosseini, Ebrahim

Titre : Interpolation spatiale de la conductivite hydraulique et de la salinite du sol dans le sud-ouest de l’Iran

Auteur : Hosseini, Ebrahim

Université de soutenance : Universite Laval

Grade : Master Thesis (1994)

Résumé
La connaissance de la variabilite spatiale de la conductivite hydraulique et de la salinite du sol est importante pour l’amelioration des sols salins par le drainage dans les zones arides. Ces deux parametres ont ete etudies dans un projet d’environ 16000 ha au Sud-Ouest de l’Iran. Les donnees de conductivite hydraulique ont ete etudiees sur une grille reguliere de 500m$\sp2$ sur 383 sites. La salinite (conductivite electrique) du sol a ete echantillonnee a trois profondeurs en 341 points. Pour obtenir les courbes d’isovaleurs de la conductivite hydraulique (K) et la salinite du sol (ECe), on a applique diverses methodes d’interpolation spatiale. Quatorze methodes ont ete evaluees par validation croisee entre les valeurs estimees et les valeurs observees. Puis, une serie de simulations a ete realisee pour classifier la salinite du sol avec les methodes d’interpolation. La representation de la variabilite spatiale a ete visualisee a l’aide de diagrammes de bloc. On a trouve que le krigeage ordinaire pour K et ECe et la methode du lissage avec des splines plaques minces pour ECe ont cree des surfaces plus lisses que les autres methodes. Pour la classfication du sol salin, le voisin plus pres, la moyenne mobile inverse (exposant quatre) et le krigeage modifie ont donne les meilleurs resultats.

Hydraulic conductivity is an important factor in the design of subsurface drainage systems. The high spatial variability of hydraulic conductivity prevents the identification of homogeneous zones to which uniform drain spacing can be assigned. This study was conducted to determine the suitability of several interpolators for smoothing hydraulic conductivity data. Interpolation techniques used were ordinary and universal kriging, trend surface, moving average, and distance weighted moving average. The precision of interpolation was measured by cross—validation using the mean absolute error (MAE) between interpolated and observed values. The data set consisted of 383 auger hole hydraulic conductivity measurements from a 16,000 ha area in South West Iran. The semi—variogram was characterized by a range of influence of 4.5 km and a nugget effect corresponding to 67% of the sill. Values of MAE ranged from 1.373 to 2.159 m d’ depending on the method and the number of neighbors used in the interpolation. The best methods were ordinary kriging, universal kriging with a. linear drift, and squared distance weighted moving average, for which the MAE values were 1.373, 1.383, and 1.392 m d’, respectively. Although the MAE values of these three methods were similar, the interpolated surfaces were very different. Because of its precision of interpolation and the smoothness of the interpolated surface, ordinary kriging was the most appropriate method for smoothing hydraulic conductivity data in this are

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Page publiée le 8 mars 2015, mise à jour le 9 février 2018