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Université Kasdi Merbah Ouargla (2016)

Contribution dans la modélisation de la relation pluie-débits

BOULMAIZ, Tayeb

Titre : Contribution dans la modélisation de la relation pluie-débits

Auteur : BOULMAIZ, Tayeb

Université de soutenance : Université Kasdi Merbah Ouargla

Grade : Doctorat 2016

Résumé
Contribution dans la modélisation de la relation pluie-débits Le but de cet étude est de modéliser le phénomène de la relation pluie-débit, pour y arriver, trois approches différentes sont testées : modélisation conceptuelle, modélisation avec deux des méthodes issus de l’intelligence artificiel (un réseau de neurones artificiel et un système d’inférence à base de réseau adaptif) et enfin une combinaison des modèles conceptuel et neuronal. Les résultats obtenus ont démontré que cette dernière approche est la plus robuste par rapport aux autres approches testées et c’est celle qui est préconisé, que ce soit en termes de prévision des crues ou de gestion de la ressource en eau. Contribution in modeling rainfall-runoff relationship The aim of this study is to model the rainfall runoff relationship phenomenon, in reach this objective, three different approaches were tested : conceptual modeling, modeling withtwo artificial intelligence model(artificial neural network and an adaptive-network-based fuzzy inference system) and finally, a combination of the conceptual and neuronal models. Obtained results showed that this last approach is the most robust compared with other approaches and is the one which recommend, whether in terms of flood forecasting or management of water resource

Mots clés : Pluie-débit GR4j Réseau de Neurone Artificiel RNA Système d’inférence flou à base de réseau adaptatif ANFIS mise à jour de modèle hydrologique Oued Rassoul تساقط تدفق منطق الاستدلال الضبابي القائم على شبكة التكيف تحديث نموذج هيدرولوجي

Présentation

Version intégrale (10,83 Mb)

Page publiée le 15 janvier 2017, mise à jour le 14 avril 2018