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Université Oran 1 - Ahmed Ben Bella (Université Es-Sénia) 2008

Proposition d’un modèle Décisionnel en Aménagement du Territoire par Utilisation des SIG et des Réseaux de Neurones

YOUNSI Fatima Zohra

Titre : Proposition d’un modèle Décisionnel en Aménagement du Territoire par Utilisation des SIG et des Réseaux de Neurones

Auteur : YOUNSI Fatima Zohra

Université de soutenance : Université Oran 1 - Ahmed Ben Bella (Université Es-Sénia)

Grade : Magister 2008

Résumé
Prendre de bonnes décisions en aménagement du territoire est une tâche qui devient de plus en plus di fficile. Plusieurs méthodes de classi cation ont été développées ces dernières années, chacune possédent ses propres avantages ainsi que ses limites d’utilisation. Pour atteindre les objectifs souhaités en aménagement du territoire, il est essentiel d’assurer la participation de tous les acteurs, de mettre en place des plateformes de négociation et d’avoir une stratégie de communication. Dans cette étude, le travail présenté a pour objectif principal d’élaborer une méthodologie décisionnelle a n d’apporter une aide pertinente aux décideurs du territoire dans la réalisation des différents projets d’aménagement. Cette stratégie d’aménagement offre des facilités de plani cation et de dimensionnement et permet à la fois l’acquisition des données relatives ainsi que la gestion des infrastructures urbaines et des services auxiliaires. Le processus d’aide à la décision proposé, dans ce mémoire, intègre plusieurs variantes qui contribuent à analyser le contexte du projet urbain. Il est basé sur une utilisation combinée de " Systèmes d’informations Géographiques " (SIG), et des " réseaux de neurones arti ciels " (RNA) pour l’évaluation multicritère. L’aspect connexionniste a été introduit comme essai préliminaire et constitue, de ce fait, l’originalité de ce travail. Le modèle est accompagné par une procédure d’utilisation : une carte d’adéquation pour l’habitat a été réalisée pour concrétiser cette proposition.

Mots clés : Aménagement du territoire (AT) ; Aide à la décision spatiale ; Système d’Information Géographiques (SIG) ; Réseaux de neurones arti ciels (RNA) ; Perceptron MultiCouches (PMC).

Présentation

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Page publiée le 12 février 2019