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ENSA de Rennes (2007)

Modélisation statistique Bayesienne du modèle de déplétion. Application à la pêcherie de poulpe, octopus vulgaris, du Maroc

Robert, Marianne

Titre : Modélisation statistique Bayesienne du modèle de déplétion. Application à la pêcherie de poulpe, octopus vulgaris, du Maroc

Auteur : Robert, Marianne

Etablissement de soutenance : ENSA de Rennes

Grade : DAA : Halieutique 2007

Résumé
Ce travail s’inscrit dans le Working Package 3 de l’action concertée ISTAM (Improve Statistical and Technical Advice for fishery Management). Le WP3 vise à contribuer à l’amélioration des méthodes d’évaluation des stocks dans la zone COPACE. L’attention a été portée à la pêcherie de poulpe Mauritanien. Ce travail développe une approche Bayésienne de traitement du modèle dynamique de production de Biomasse appliquée à cette pêcherie de poulpe. Dans une première partie, la faisabilité et la qualité des inférences obtenues sont évaluées par une approche de simulation-ajustement. Cette étude a fait apparaître des difficultés et des limites d’une telle approche mais a permis de montrer que l’ajustement Bayesien donne en moyenne de bonnes inférences sur la plupart des paramètres d’intérêt. De plus, ces estimations sont souvent meilleures que celles des autres méthodes classiques d’ajustement (observation error model dynamique, ou modèle à l’équilibre). Dans une deuxième partie, le modèle a été appliqué au cas de la pêcherie de poulpe Mauritanien. L’estimation des paramètres clés comme le CMSY ou le taux de réduction de biomasse a permis de montrer que ce stock est largement surexploité. Enfin, une tentative de paramétrisation de l’effet d upwelling sur le même modèle a été effectuée et une corrélation positive a été trouvée entre la série d’indices d upwelling et les résidus du modèle sans environnement. Cependant des critères statistiques ont montré que le modèle sans environnement reste meilleur

Mots Clés : Modèles écologiques Mauritanie Thèses et écrits académiques ; Poulpe commun Mauritanie

Présentation (Agrodoc Ouest )

Page publiée le 12 octobre 2019