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Université Montpellier (2018)

Mise en relation de données hétérogènes pour le renforcement des systèmes de sécurité alimentaire – Cas de la production agricole en Afrique de l’Ouest

Deleglise Hugo

Titre : Mise en relation de données hétérogènes pour le renforcement des systèmes de sécurité alimentaire – Cas de la production agricole en Afrique de l’Ouest

Auteur : Deleglise Hugo

Université : Université Montpellier

Discipline : Informatique

Sous la direction de : Mathieu Roche, Agnès Bégué et de Maguelonne Teisseire.

Résumé
Cette thèse vise au renforcement des systèmes de suivi de la sécurité alimentaire (SSA) par l’utilisation de données hétérogènes. Alors que les données agro-climatiques (imagerie satellitaire, données climatiques, etc.) sont largement utilisées dans les SSA, l’utilisation de données provenant de différents domaines (enquêtes ménages, médias sociaux, presse, analyse de marché) a souvent été négligée. La télédétection, utilisée en routine pour les suivis en temps réel de la croissance de la végétation, ne suffit pas à expliquer des situations d’insécurité alimentaire. L’objectif de cette thèse est double : (i) définir des techniques originales de fouille de données conçues spécifiquement pour le traitement de données hétérogènes. Pour cela, trois phases ont été identifiées : l’identification automatique des descripteurs spatiaux à partir des données hétérogènes, la mise en relation des descripteurs (par la définition de nouvelles mesures de similarité) et la fouille de données (nouvelles techniques d’analyse de réseau, de clustering et d’apprentissage profond) ; (ii) montrer comment les données de télédétection peuvent être enrichies en les reliant à des données de domaines différents afin de les rendre plus adaptées à l’analyse de phénomènes complexes de sécurité alimentaire. Pour ce travail, nous nous concentrerons sur des études menées au Burkina Faso, en mobilisant des données agroclimatiques, économiques et textuelles. Le cadre d’analyse s’appuiera sur une analyse rétrospective, mettant l’accent sur les mauvaises récoltes de 2007 et 2011 au Burkina Faso comme des cas d’étude majeurs. Par ailleurs, d’autres terrains pourront également être étudiés, en mobilisant des données disponibles au Sénégal. Compte tenu du parcours interdisciplinaire envisagé pour ce travail, les résultats de l’analyse et les techniques définies présenteront un intérêt significatif dans les domaines de la socio-économie, la télédétection et la fouille de données. Pendant la période de thèse, le doctorant participera également à des missions (deux à trois semaines) en Afrique de l’Ouest, en collaboration avec des experts dans le domaine de la télédétection et de la sécurité alimentaire. Cette thèse est co-financée par le Cirad (https://www.cirad.fr) et par l’Institut de Convergence “Agriculture Numérique” #DigitAg (http://www.hdigitag.fr).

En préparation depuis le : 01-10-2018 .

Source : Theses.fr

Page publiée le 7 octobre 2019