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Universidad Miguel Hernández de Elche (2015)

Estimación de la severidad que han sufrido los suelos en incendios forestales mediante espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR)

Mas Ortega Juan Guillermo

Titre : Estimación de la severidad que han sufrido los suelos en incendios forestales mediante espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR)

Auteur : Mas Ortega Juan Guillermo

Université de soutenance : Universidad Miguel Hernández de Elche

Grade : Grado en Ciencias Ambientales 2015

Résumé
En este trabajo se ha utilizado la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) como técnica para estimar la severidad en suelos quemados. Para ello se han quemado muestras en el laboratorio a temperaturas y tiempos conocidos, y con ellos desarrollar modelos en los que se relacionan los cambios en los espectros NIR con la temperatura máxima, el tiempo de quemado y la severidad. Se desarrollaron 7 modelos a partir de 45 muestras representativas de una misma zona. Además de desarrollar los modelos se ha utilizado un segundo método para intentar estimar la severidad, a través de predicciones de los valores de temperatura y tiempo obtenidos en las modelizaciones anteriores. Los resultados mostraron que se puede estimar la temperatura máxima a lcanzada, pero en el caso del tiempo de quemado y la severidad los resultados mostraron que las temperaturas influyen en los errores de predicción.

In this work has been used the near-infrared spectroscopy (NIR) as technique to predict the severity in burned soils. For this has been burned in the laboratory samples at knowntemperatures and times, and they develop models relating changes in the NIR spectra with the maximum temperature reached, the burn time and severity. A total of 7 models were developed using 45 samples representatives from the same area. In addition to developing models we have used a second method to try to estimate the severity, through predictions of temperature and time values obtained from previous modelings. The results showed that can estimate themaximum temperature reached, but in the case of burn time and severity results showed that temperatures affect the prediction errors

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Page publiée le 22 mars 2020