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Universitat Politècnica de València (2019)

Evaluación de las predicciones climáticas de modelos globales en Chile.

Gironés Mompó, Francisco Javier

Titre : Evaluación de las predicciones climáticas de modelos globales en Chile.

Auteur : Gironés Mompó, Francisco Javier

Université de soutenance : Universitat Politècnica de València

Grade : Máster Universitario en Ingeniería de Montes-Màster Universitari en Enginyeria de Forest 2019

Résumé
Las variables climáticas son fundamentales para el entendimiento científico y la toma de decisiones. Sin embargo, los datos climáticos más utilizados a nivel mundial provienen de distintos modelos climáticos globales, el problema es que estos datos no son totalmente reales. Es por lo anterior que el objetivo principal del estudio es evaluar las predicciones climáticas de modelos globales en Chile. Para esto, se compararan las predicciones de dos grillas climáticas globales de amplio uso en el mundo (WorldClim y Terraclimate) con datos climáticos (in situ) situados a la largo de Chile. Se realizará un análisis estadístico de las predicciones en un gradiente latitudinal de más de 4200 Km, para determinar patrones de sobre o subestimación de las variables precipitación y temperatura media mensual, así como también de buen comportamiento predictivo

Climatic variables are fundamental for scientific understanding and decision making. However, the climatic data most used worldwide come from different global climate models, the problem is that these data are not totally real. Therefore, the main objective of the study is to evaluate the climate predictions of global models in Chile. For this, the predictions of two global climatic grids of wide use in the world (WorldClim and Terraclimate) with climate data (in situ) located throughout Chile will be compared. A statistical analysis of the predictions will be made in a latitudinal gradient of more than 4200 km, to determine patterns of over or underestimation of the variables precipitation and monthly average temperature, as well as good predictive behavior

Mots Clés  : Clima , Modelos Globales , Precipitación , Temperatura , Chile , Climate , Global models , Precipitation , Temperature

Présentation

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Page publiée le 17 mars 2020