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Universitad Zaragoza (2017)

Análisis de la diversidad estructural en paisajes dinámicos afectados por incendios forestales mediante LiDAR-PNOA

Gelabert Vadillo, Pere Joan

Titre : Análisis de la diversidad estructural en paisajes dinámicos afectados por incendios forestales mediante LiDAR-PNOA

Auteur : Gelabert Vadillo, Pere Joan

Université de soutenance : Universitad Zaragoza

Grade : Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio : Sistemas de Información Geográfica y Teledetección 2017

Résumé
Los datos LiDAR (Light Detection and Ranging) del PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea) constituyen una fuente de datos con infinidad de aplicaciones aún por desarrollar. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la capacidad de dichos datos para la estimación de la biodiversidad estructural, útil para la gestión forestal, en masas forestales regulares de Pinus halepensis Miller afectadas por incendios forestales de manera recurrente. Las masas analizadas están localizadas en los Montes de Zuera y Sierra de Luna, en la depresión central del Ebro (Zaragoza). El material utilizado como fuente de información son los datos LiDAR-PNOA de la segunda cobertura de baja densidad de puntos (2 – 1,1 puntos m-2), que al estar en un nivel de procesamiento inicial requirieron su filtrado con el algoritmo MCC v.2.1., para discernir entre puntos pertenecientes al suelo y los pertenecientes a vegetación. Como métricas de biodiversidad estructural se aplicaron los índices LHDI (LiDAR height diversity Index) y LHEI (LiDAR height evenness index), además de diversas métricas relacionadas con la estructura vertical y la continuidad horizontal de la vegetación. Con el test de Kruskal Wallis, para contrastar las hipótesis, se analizaron las diferencias entre medias de todas las variables por diferentes agrupaciones ; resultando existir en todos los casos diferencias significativas. Si se analizan los incendios recientes se observa la agrupación de la mayoría de los retornos en los primeros intervalos de altura. En torno al 80% de los retornos se ubican entre 0,5 y 3 m, lo que muestra un bajo índice de diversidad estructural y de equidad por el predominio del estrato arbustivo. En cambio, con el paso del tiempo la proporción de retornos se redistribuye entre un mayor número de rangos de altura, a causa del crecimiento del estrato arbóreo, generando así un aumento de la diversidad estructural y de la equidad. Una vez calculados y analizados los índices y métricas se procedió a realizar una clasificación digital supervisada, utilizando dichas variables para comprobar si los diferentes patrones de diversidad estructural permiten diferenciar la ocurrencia o no de un incendio previo y la fecha del mismo. Se utilizaron por tanto dos leyendas, una enfocada a la delimitación de áreas quemadas y no quemadas, con una precisión global de 82,75%, y otra a la identificación de las diferentes fechas de incendio, así como la zona no quemada, con una precisión del 52,5%. Los resultados demuestran la utilidad de la información derivada de los datos LiDAR-PNOA para generar información referida a la delimitación de áreas incendiadas.

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Page publiée le 21 février 2020