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Universitat de Lleida (2018)

Obtención de mapas de humedad del combustible a partir de variables meteorológicas para la predicción del riesgo de incendios forestales a escala regional : nuevo enfoque a los actuales índices de peligro de incendio

Cunill Camprubí, Àngel

Titre : Obtención de mapas de humedad del combustible a partir de variables meteorológicas para la predicción del riesgo de incendios forestales a escala regional : nuevo enfoque a los actuales índices de peligro de incendio

Auteur : Cunill Camprubí, Àngel

Université de soutenance : Universitat de Lleida

Grade : Grado en Ingeniería Forestal 2018

Résumé partiel
Los incendios forestales constituyen una de las mayores perturbaciones ecológicos a nivel mundial y, en especial, en las regiones mediterráneas. Los ciclos de recurrencia cada vez más cortos por causas como el calentamiento global, y el aumento de la carga de combustible en los montes tras el éxodo rural y la presión de extinción de las últimas décadas, suponen un riesgo creciente importante para la población que habita el territorio. Para anticiparse a situaciones de peligro y permitir la movilización de recursos, este trabajo propone la aplicación espacial de un índice meteorológico de riesgo de incendios forestales definido por el contenido mínimo de humedad de los combustibles finos muertos ( FM ) y la relación existente con el área quemada tras un incendio. La idea surge tras examinar las carencias de los actuales índices de peligro de incendio en predecir, con cierta exactitud, el lugar y el momento de la ocurrencia de un incendio forestal. El modelo empleado para predecir FM se basa en la relación entre el contenido de humedad y el déficit de presión de vapor ( D ). En este caso, D fue calculado a través de los registros de temperatura máxima y humedad relativa mínima obtenidos del servicio meteorológico del país y extendidos a todo el territorio. Con este fin, se probaron las tres técnicas de interpolación más comparadas en la literatura : la regresión lineal (RL), la ponderación por el inverso de la distancia (IDW) y el kriging ordinario (OK). Dentro de la RL se evaluaron dos funciones diferentes (RL1 y RL2) con la elevación, la latitud y la longitud como variables de entrada. El estudio se realizó en el territorio español de la Península Ibérica y las Islas Baleares, y durante los meses de junio y julio de 2018. Antes de aplicar los métodos se realizó un análisis profundo de la naturaleza de los datos, de la representatividad del área de estudio y de las relaciones espaciales de las variables de interés.

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Page publiée le 19 février 2020